局座开讲：全员使用Deepseek背后的隐忧

全员使用deepseek

日前，局座偶然在视频号“第一财经”上看到报道——广西某县委书记要求全员使用deepseek工具，并且每个人至少使用2个Ai工具。

在看到这条短视频新闻的时候，局座第一反应就是，可能Deepseek带来的噬主反应要来了。

为什么这么说呢？

从美国OpenAi大模型开始，到Deepseek为代表的国产、可用、推理大模型Ai工具全面落地，时间之短，覆盖之广，应用之速，简直堪称中国奇迹。而且，在中国，因为国家大手笔的存在和推动，Deepseek确实迎来了高光呈现时刻，以及飞速发展速度。

然而，局座却认为这有可能是Ai工具真实带来逆向反应的开始。

至少，局座认为可能会带来以下两个方面的逆向反应。

一是，人们过度依赖以Deepseek为代表的大模型。

目前网络上充斥着各种AI万能模型，如下：

（一）办公类

1、Deepseek（发挥逻辑优势提供观点和初稿） + 豆包（发挥中文写作优势润色文章增添情感） =写出既有深度又有文采的好文章。

2、Deepseek（一键改写生成爆款口播文案） + 闪剪数字人（输入文案生成真人口播视频）=不露脸，5分钟生成真人口播视频。

3、Deepseek（一键生成选题写爆款种草文案）+剪映（输入文案一键转视频自动匹配素材、配音）=日产100条种草带货视频。

4、Deepseek（描述处理分析需求，生成函数）+ Excel+ChatExcel（Excel执行操作，数据分析）=轻松搞定数据处理和分析。

5、Deepseek（输入PPT主题生成PPT框架） +AI PPT（粘贴框架一键完成PPT制作）=一键生成观点清晰、美观大方的PPT。

6、Deepseek（输入需求，生成自动化脚本） + Photoshop（导入自动化脚本即可自动化修图）=自动批量修图，不再做机械化工作。

7、Deepseek（输入文档或者文章链接） + Notion（导入生成的内容）=自动生成文本的知识库。

8、Deepseek（在多维表格中标题输入内容，文本搜索字段捷径，搜索DeepseekR1） + 飞书（首先创建多维表格，保留第一列表格）=1秒批量爆文。

9、Deepseek（将Other文字导入，提炼关键信息） + Other（录制会议音频）=一键转会议记录。

（二）创意类

1、Deepseek（提供灵感创意写绘画提示词） +即梦AI（输入文案生成原创海报）=不会设计也能制作高品质海报。

2、Deepseek（输入3D模型要求） + 即梦AI（将生成的文档导入）+Trip=3D模型秒创建。

3、Deepseek（输入设计任务的具体要求，包括设计风格、色彩搭配、创意方向等） + MJ-Midjourney（绘制草图、制作原型等）=设计师的王炸组合。

4、Deepseek（输入图文主题、风格偏好、关键信息等） + Canva/创客贴（将生成的文字内容复制，挑选合适素材，进行图文的可视化编辑）=一键生成爆款图文。

5、Deepseek（描述音乐需求，如音乐类型、节奏、情感氛围、时长等） + SunoAI（将相关指令导入）=原创音乐制作好帮手。

6、Deepseek（输入思维导图的主题、核心要点等信息） + Xmind（将生成的内容整理后输入）=一分钟搞定思维导图。

以上组合仅转发，大部分局座也并未测试和使用过。

这样的组合，就局座测试过的部分来说，确实“万能”，部分组合的能力甚至远超人类本身。

一方面这样的“工作神器”能帮我们减少劳动力同时极大提高效率和准确率，对应的另一方面也会极大的减少对劳动力的依赖，从而造成大量劳动力失业。

那么，哪些劳动力会很快大批失业呢？

1、内容创作与媒体行业

可能失业的岗位：基础文案撰写、内容编辑、平面设计师、视频剪辑师等。

2、客户服务与支持

可能失业的岗位：电话客服、在线客服、技术支持人员等。

3、教育与培训

可能失业的岗位：基础课程教师、培训讲师、教育内容开发者等。

4、金融与会计

可能失业的岗位：基础会计、数据分析员、风险评估员等。

5、制造业与物流

可能失业的岗位：流水线工人、仓库管理员、物流调度员等。

6、 医疗与健康

可能失业的岗位：基础影像分析师、药剂师、医疗数据录入员等。

7、法律与咨询

可能失业的岗位：基础法律助理、合同审核员、咨询顾问等。

以上为Deepseek认为会受到极大影响的行业和可能的岗位。

局座认为具有以下特征的行业或者岗位会受到严重的冲击：

1、（短期）非纯粹的体力劳动行业，长期来看，重工、体力劳动者也都很可能被各种具备人工智能的机器人替代；

2、从事程式化工作的行业，比如英国景点大本钟每过一小时就报时一次——这类早就被循环式的机器取代，如今同样的行业也将大部分会被Ai人工智能取代；

3、单纯的汇聚多方材料并进行机械式答复的行业，比如通讯、银行等客服，单纯的就是回答某一个项的问题，也可能是要交叉回答某些关联问题；

4、不具备差异化思考和情感及深度心理的行业，局座认为目前具备这种能力的智能化产品暂时全国乃至全球都还没有问世的。

Deepseek大面积覆盖带来的负面影响第一个就是可能大量劳动力失业，第二个则是让人们产生过度依赖的习惯，以及带来的大量健康、安全等隐患。

目前来看，大部分城市的孩子已经“享受”到了Deepseek等带来的影响了。

二是，以Deepseek为代表的大模型可能成为颠覆势力的帮凶。

不论是OpenAi还是deepseek，这里由海量数据喂养而成的具备一定收集和推理能力的大模型工具，其工作的基础都是海量的数据，正是因为有海量数据的喂养，加上特殊的算法，才可能有后面其自动的推理能力——一旦，这两个环节中的任何一个环节出现问题，都可能让大模型工作出现失误。如果海量数据出现失误，则其推理结果必然出现失误；当其推理算法出现差错，则其推理结果也将必然出现差错——然后，在这两种可能中，局座认为前者出错会造成更大的损失，因为海量数据的更新成本更高，算法不对可以小范围调整和优化。

试想，如果某个犯罪团伙，刻意制造关于某个事件的大量虚假信息，并在海量的网络发布；然后通过deepseek搜索该事件的信息（可能设置不同关键词从而出现海量的不同结果），并再次通过海量的网络进行发布；再通过Deepseek搜索该事件的混合信息（继续设置不同关键词从而出现海量的不同结果），并再次通过海量的网路进行发布……循环几次，让一段时间内甚至相当长的时间里，网络上弥漫的99%都是该事件的虚假信息。当用户通过Deepseek搜索该事件的相关信息时候，呈现在用户眼前的是否也将是虚假信息？

如果将上述的事件换成某些规律性的东西，比如数学公式、物理定理、化学方程……只要发布得足够多，持续的时间足够长，系统搜集的足够海量，用户搜索最后呈现的结果是否就足够让人信以为真？

大模型，是否会像区块链、元宇宙等昙花一现，还是会像操作系统、浏览器这样长久存在？Ai工具到底会革新行业创新、体制优化，还是会带来创新倒退、信息真实？

一切，让我们拭目以待！